目前，研究不銹鋼應力腐蝕概率的模型有兩類，隨機變量模型和隨機過程模型。
1. 隨機變量模(mo)型
該(gai)(gai)模型(xing)(xing)是(shi)在確(que)(que)定(ding)(ding)論(lun)基(ji)礎上發(fa)展起(qi)來的(de)(de)(de)(de)(de)。首先確(que)(que)定(ding)(ding)系統退化特征(zheng)值，然(ran)后再建立(li)特征(zheng)值與相關(guan)變(bian)(bian)量(liang)(liang)(liang)(liang)(liang)的(de)(de)(de)(de)(de)關(guan)系式(shi)，再將(jiang)公式(shi)中(zhong)的(de)(de)(de)(de)(de)變(bian)(bian)量(liang)(liang)(liang)(liang)(liang)看成隨(sui)(sui)(sui)機(ji)(ji)(ji)變(bian)(bian)量(liang)(liang)(liang)(liang)(liang)，最(zui)(zui)(zui)后通過相應(ying)的(de)(de)(de)(de)(de)計算方法(fa)得出(chu)結果(guo)。隨(sui)(sui)(sui)機(ji)(ji)(ji)變(bian)(bian)量(liang)(liang)(liang)(liang)(liang)是(shi)影(ying)響特征(zheng)值的(de)(de)(de)(de)(de)一(yi)(yi)些重要物理(li)量(liang)(liang)(liang)(liang)(liang)，可(ke)(ke)以是(shi)自變(bian)(bian)量(liang)(liang)(liang)(liang)(liang)，也可(ke)(ke)以是(shi)因(yin)變(bian)(bian)量(liang)(liang)(liang)(liang)(liang)，還可(ke)(ke)以是(shi)無關(guan)變(bian)(bian)量(liang)(liang)(liang)(liang)(liang)。隨(sui)(sui)(sui)機(ji)(ji)(ji)變(bian)(bian)量(liang)(liang)(liang)(liang)(liang)可(ke)(ke)分(fen)(fen)(fen)(fen)為(wei)離散型(xing)(xing)隨(sui)(sui)(sui)機(ji)(ji)(ji)變(bian)(bian)量(liang)(liang)(liang)(liang)(liang)和連續型(xing)(xing)隨(sui)(sui)(sui)機(ji)(ji)(ji)變(bian)(bian)量(liang)(liang)(liang)(liang)(liang),離散型(xing)(xing)隨(sui)(sui)(sui)機(ji)(ji)(ji)變(bian)(bian)量(liang)(liang)(liang)(liang)(liang)具有分(fen)(fen)(fen)(fen)布(bu)律，連續型(xing)(xing)隨(sui)(sui)(sui)機(ji)(ji)(ji)變(bian)(bian)量(liang)(liang)(liang)(liang)(liang)具有概(gai)(gai)(gai)率(lv)(lv)密度函數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)f(x)以及概(gai)(gai)(gai)率(lv)(lv)分(fen)(fen)(fen)(fen)布(bu)函數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)F(x),分(fen)(fen)(fen)(fen)布(bu)律和分(fen)(fen)(fen)(fen)布(bu)函數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)可(ke)(ke)分(fen)(fen)(fen)(fen)別描述(shu)不同類(lei)型(xing)(xing)隨(sui)(sui)(sui)機(ji)(ji)(ji)變(bian)(bian)量(liang)(liang)(liang)(liang)(liang)的(de)(de)(de)(de)(de)概(gai)(gai)(gai)率(lv)(lv)特性，對(dui)于(yu)研究(jiu)(jiu)應(ying)力(li)腐蝕(shi)隨(sui)(sui)(sui)機(ji)(ji)(ji)性中(zhong)的(de)(de)(de)(de)(de)隨(sui)(sui)(sui)機(ji)(ji)(ji)變(bian)(bian)量(liang)(liang)(liang)(liang)(liang)一(yi)(yi)般(ban)(ban)都是(shi)連續型(xing)(xing)的(de)(de)(de)(de)(de)，如材(cai)料性能、環境中(zhong)離子濃(nong)度、溫(wen)度、載(zai)荷(he)等(deng)。確(que)(que)定(ding)(ding)隨(sui)(sui)(sui)機(ji)(ji)(ji)變(bian)(bian)量(liang)(liang)(liang)(liang)(liang)分(fen)(fen)(fen)(fen)布(bu)類(lei)型(xing)(xing)以及參數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)是(shi)概(gai)(gai)(gai)率(lv)(lv)研究(jiu)(jiu)的(de)(de)(de)(de)(de)重要內容，它們將(jiang)直接影(ying)響失(shi)效(xiao)概(gai)(gai)(gai)率(lv)(lv)的(de)(de)(de)(de)(de)計算結果(guo)及其(qi)(qi)精確(que)(que)度。因(yin)此，隨(sui)(sui)(sui)機(ji)(ji)(ji)變(bian)(bian)量(liang)(liang)(liang)(liang)(liang)的(de)(de)(de)(de)(de)概(gai)(gai)(gai)率(lv)(lv)分(fen)(fen)(fen)(fen)布(bu)特性研究(jiu)(jiu)是(shi)一(yi)(yi)項基(ji)礎性的(de)(de)(de)(de)(de)研究(jiu)(jiu)工作。一(yi)(yi)般(ban)(ban)由觀測(ce)(ce)數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)確(que)(que)定(ding)(ding)隨(sui)(sui)(sui)機(ji)(ji)(ji)變(bian)(bian)量(liang)(liang)(liang)(liang)(liang)概(gai)(gai)(gai)率(lv)(lv)分(fen)(fen)(fen)(fen)布(bu)類(lei)型(xing)(xing),并在此基(ji)礎上確(que)(que)定(ding)(ding)其(qi)(qi)參數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)；當由已有的(de)(de)(de)(de)(de)觀測(ce)(ce)數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)難以確(que)(que)定(ding)(ding)該(gai)(gai)隨(sui)(sui)(sui)機(ji)(ji)(ji)變(bian)(bian)量(liang)(liang)(liang)(liang)(liang)的(de)(de)(de)(de)(de)理(li)論(lun)分(fen)(fen)(fen)(fen)布(bu)形(xing)式(shi)時，則定(ding)(ding)義一(yi)(yi)個實驗(yan)分(fen)(fen)(fen)(fen)布(bu)，再進行擬合檢(jian)驗(yan)，最(zui)(zui)(zui)后根(gen)據(ju)有限比(bi)較法(fa)選擇其(qi)(qi)中(zhong)的(de)(de)(de)(de)(de)最(zui)(zui)(zui)優概(gai)(gai)(gai)率(lv)(lv)分(fen)(fen)(fen)(fen)布(bu)類(lei)型(xing)(xing)作為(wei)參數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)的(de)(de)(de)(de)(de)概(gai)(gai)(gai)率(lv)(lv)分(fen)(fen)(fen)(fen)布(bu)類(lei)型(xing)(xing)。正態分(fen)(fen)(fen)(fen)布(bu)、Weibull分(fen)(fen)(fen)(fen)布(bu)、指數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)分(fen)(fen)(fen)(fen)布(bu)以及Poisson(泊(bo)松）分(fen)(fen)(fen)(fen)布(bu)等(deng)都是(shi)應(ying)力(li)腐蝕(shi)概(gai)(gai)(gai)率(lv)(lv)分(fen)(fen)(fen)(fen)析中(zhong)常(chang)用的(de)(de)(de)(de)(de)概(gai)(gai)(gai)率(lv)(lv)分(fen)(fen)(fen)(fen)布(bu)類(lei)型(xing)(xing)。
參(can)數估(gu)(gu)計(ji)(ji)(ji)的(de)(de)(de)方(fang)法(fa)(fa)(fa)有(you)矩估(gu)(gu)計(ji)(ji)(ji)法(fa)(fa)(fa)、最(zui)(zui)(zui)大(da)（極(ji)大(da)）似(si)然法(fa)(fa)(fa)、最(zui)(zui)(zui)小二乘法(fa)(fa)(fa)和貝葉斯估(gu)(gu)計(ji)(ji)(ji)法(fa)(fa)(fa)，其中矩估(gu)(gu)計(ji)(ji)(ji)法(fa)(fa)(fa)、最(zui)(zui)(zui)大(da)（極(ji)大(da)）似(si)然法(fa)(fa)(fa)最(zui)(zui)(zui)為(wei)(wei)常(chang)用(yong)(yong)。矩估(gu)(gu)計(ji)(ji)(ji)法(fa)(fa)(fa)對任何(he)總(zong)體(ti)都可(ke)以(yi)用(yong)(yong)，不需(xu)要(yao)(yao)事先知道總(zong)體(ti)的(de)(de)(de)分(fen)(fen)(fen)布，方(fang)法(fa)(fa)(fa)簡單(dan)，但(dan)是(shi)(shi)，變(bian)量(liang)分(fen)(fen)(fen)布特征沒有(you)得到有(you)效使用(yong)(yong)，一(yi)般(ban)情況下(xia)，該方(fang)法(fa)(fa)(fa)的(de)(de)(de)估(gu)(gu)計(ji)(ji)(ji)量(liang)有(you)多個。最(zui)(zui)(zui)大(da)似(si)然法(fa)(fa)(fa)是(shi)(shi)在總(zong)體(ti)類型已知條件下(xia)使用(yong)(yong)的(de)(de)(de)一(yi)種參(can)數估(gu)(gu)計(ji)(ji)(ji)方(fang)法(fa)(fa)(fa),認為(wei)(wei)未知參(can)數的(de)(de)(de)估(gu)(gu)計(ji)(ji)(ji)值(zhi)應(ying)使樣本觀測值(zhi)出現的(de)(de)(de)概(gai)率最(zui)(zui)(zui)大(da)。有(you)些隨機參(can)數總(zong)體(ti)服從什么分(fen)(fen)(fen)布是(shi)(shi)未知的(de)(de)(de)，我(wo)們要(yao)(yao)對總(zong)體(ti)是(shi)(shi)否服從某種分(fen)(fen)(fen)布作檢(jian)驗(yan)(yan)(yan)(yan)，這樣的(de)(de)(de)檢(jian)驗(yan)(yan)(yan)(yan)稱為(wei)(wei)分(fen)(fen)(fen)布的(de)(de)(de)檢(jian)驗(yan)(yan)(yan)(yan)。常(chang)用(yong)(yong)的(de)(de)(de)樣本概(gai)率分(fen)(fen)(fen)布檢(jian)驗(yan)(yan)(yan)(yan)方(fang)法(fa)(fa)(fa)主(zhu)要(yao)(yao)有(you)：χ2檢(jian)驗(yan)(yan)(yan)(yan)、J-B檢(jian)驗(yan)(yan)(yan)(yan)、A-D檢(jian)驗(yan)(yan)(yan)(yan)、K-S檢(jian)驗(yan)(yan)(yan)(yan)以(yi)及(ji)正態分(fen)(fen)(fen)布的(de)(de)(de)概(gai)率紙檢(jian)驗(yan)(yan)(yan)(yan)等。χ2檢(jian)驗(yan)(yan)(yan)(yan)法(fa)(fa)(fa)可(ke)適用(yong)(yong)于離(li)散型或(huo)連(lian)續(xu)型分(fen)(fen)(fen)布，是(shi)(shi)一(yi)種應(ying)用(yong)(yong)比較廣泛的(de)(de)(de)分(fen)(fen)(fen)布檢(jian)驗(yan)(yan)(yan)(yan)法(fa)(fa)(fa)。
2. 隨機過程模型(xing)
隨(sui)(sui)機(ji)(ji)(ji)過(guo)(guo)(guo)程(cheng)(cheng)按(an)統計(ji)特性(xing)可(ke)(ke)分為平(ping)穩(wen)隨(sui)(sui)機(ji)(ji)(ji)過(guo)(guo)(guo)程(cheng)(cheng)和非(fei)平(ping)穩(wen)隨(sui)(sui)機(ji)(ji)(ji)過(guo)(guo)(guo)程(cheng)(cheng)，按(an)照記憶(yi)特性(xing)可(ke)(ke)分為純粹隨(sui)(sui)機(ji)(ji)(ji)過(guo)(guo)(guo)程(cheng)(cheng)、馬爾(er)科夫(fu)隨(sui)(sui)機(ji)(ji)(ji)過(guo)(guo)(guo)程(cheng)(cheng)和獨(du)立增量隨(sui)(sui)機(ji)(ji)(ji)過(guo)(guo)(guo)程(cheng)(cheng)；按(an)概(gai)(gai)率分布函(han)數(shu)可(ke)(ke)分為高斯(si)隨(sui)(sui)機(ji)(ji)(ji)過(guo)(guo)(guo)程(cheng)(cheng)和非(fei)高斯(si)隨(sui)(sui)機(ji)(ji)(ji)過(guo)(guo)(guo)程(cheng)(cheng)。平(ping)穩(wen)隨(sui)(sui)機(ji)(ji)(ji)過(guo)(guo)(guo)程(cheng)(cheng)是一類基本的(de)、重要(yao)的(de)隨(sui)(sui)機(ji)(ji)(ji)過(guo)(guo)(guo)程(cheng)(cheng)，實(shi)際工程(cheng)(cheng)領域所遇到的(de)很(hen)多(duo)概(gai)(gai)率問題都可(ke)(ke)以認為是平(ping)穩(wen)隨(sui)(sui)機(ji)(ji)(ji)過(guo)(guo)(guo)程(cheng)(cheng),平(ping)穩(wen)隨(sui)(sui)機(ji)(ji)(ji)過(guo)(guo)(guo)程(cheng)(cheng)的(de)統計(ji)特性(xing)不隨(sui)(sui)時間(jian)的(de)變化而發生變化，也就是說，對于(yu)時間(jian)t的(de)任意n個數(shu)值t1,t2,···,tn和任意實(shi)數(shu)r,如果隨(sui)(sui)機(ji)(ji)(ji)過(guo)(guo)(guo)程(cheng)(cheng)X(t)的(de)n維(wei)分布函(han)數(shu)滿足如下關(guan)系式(shi)，則X(t)稱為平(ping)穩(wen)隨(sui)(sui)機(ji)(ji)(ji)過(guo)(guo)(guo)程(cheng)(cheng)。
在研究應力腐蝕隨機性問題中，泊(bo)松過(guo)(guo)程和馬爾科夫過(guo)(guo)程是(shi)常(chang)用的兩種隨機過(guo)(guo)程：
①. 泊松(song)過程(cheng)是一種重要的(de)(de)獨立(li)增量過程(cheng)，是服(fu)從泊松(song)分布的(de)(de)離(li)散隨(sui)機(ji)過程(cheng)。其(qi)應(ying)滿足兩個條件(jian)。不(bu)同時間區間內所發生事件(jian)的(de)(de)數目是相互獨立(li)的(de)(de)隨(sui)機(ji)變量；在(zai)時間區間［t,t+Δ]內，發生事件(jian)數目的(de)(de)概率分布為：
式中(zhong)，λ為強度因(yin)子，表示單(dan)位時間內事件發生的平均數。
齊次(ci)泊(bo)松(song)過(guo)程(cheng)(cheng)（homogenous Poison process,HPP)屬(shu)于(yu)平穩增量過(guo)程(cheng)(cheng)，因(yin)此(ci)(ci)，λ為一正常數，且均值E[X(t)]=λt.平穩增量過(guo)程(cheng)(cheng)有(you)時并不(bu)適合描述(shu)腐蝕的(de)實際情況，因(yin)此(ci)(ci)引入了非齊次(ci)泊(bo)松(song)過(guo)程(cheng)(cheng)（non-homogenous Poisson process,NHPP).在非齊次(ci)泊(bo)松(song)過(guo)程(cheng)(cheng)中，強度(du)因(yin)子成為一個與(yu)事(shi)件(jian)有(you)關的(de)強度(du)函數λ（t), 代表了不(bu)同起始時間段事(shi)件(jian)發(fa)生(sheng)的(de)數目。事(shi)件(jian)在Δ時間內(nei)發(fa)生(sheng)k次(ci)的(de)概率(lv)為：
②. 馬爾科夫過程(cheng)(cheng)(cheng)是一種應用(yong)極為(wei)廣泛的(de)隨機過程(cheng)(cheng)(cheng)，常(chang)用(yong)來研究材料(liao)的(de)退化過程(cheng)(cheng)(cheng)。該過程(cheng)(cheng)(cheng)具有(you)如下特(te)性，在(zai)已(yi)知目前狀態(tai)(tai)X(t)條件(jian)下，它未(wei)來的(de)狀態(tai)(tai)X(u)(u>t)不依(yi)賴(lai)于(yu)以往(wang)的(de)狀態(tai)(tai)X(v)(v<t),只取(qu)決于(yu)當前狀態(tai)(tai)，即：
在隨機(ji)過程(cheng)研(yan)究中，通常把(ba)狀(zhuang)態和時間離散化，這種馬(ma)(ma)(ma)氏(shi)過程(cheng)稱(cheng)為(wei)(wei)馬(ma)(ma)(ma)爾科(ke)夫鏈（Markov chain,又(you)稱(cheng)馬(ma)(ma)(ma)氏(shi)鏈）。對(dui)于馬(ma)(ma)(ma)爾科(ke)夫鏈，最重(zhong)要(yao)的是(shi)確定所有狀(zhuang)態間可見的兩(liang)兩(liang)轉移概(gai)率(lv)，假設一個馬(ma)(ma)(ma)氏(shi)鏈總共有N個狀(zhuang)態，則其狀(zhuang)態轉移概(gai)率(lv)為(wei)(wei)一個NXN的矩陣，由一步(bu)轉移概(gai)率(lv)可以寫出其轉移矩陣為(wei)(wei)：
理(li)論(lun)上，馬(ma)爾科夫過程(cheng)能很好(hao)地滿足工程(cheng)實際，但在實際應用中會遇到不少問題，主要有兩個難(nan)點：實驗數據的(de)測(ce)量和轉移概率的(de)計算。
3. 失效概率計算(suan)
根據(ju)可靠(kao)性理論，把結(jie)(jie)(jie)構(gou)的(de)可靠(kao)和失效兩種工作情況(kuang)的(de)臨(lin)界狀(zhuang)態稱為(wei)結(jie)(jie)(jie)構(gou)的(de)極(ji)限狀(zhuang)態。GB 50153-2008 中對(dui)結(jie)(jie)(jie)構(gou)極(ji)限狀(zhuang)態的(de)定(ding)義(yi)為(wei)：整個結(jie)(jie)(jie)構(gou)或(huo)結(jie)(jie)(jie)構(gou)的(de)某一部分(fen)超過某一特(te)定(ding)狀(zhuang)態就不(bu)能滿足設計規定(ding)的(de)某一功能要(yao)求，此特(te)定(ding)狀(zhuang)態為(wei)該(gai)功能的(de)極(ji)限狀(zhuang)態。當(dang)結(jie)(jie)(jie)構(gou)喪失了規定(ding)的(de)功能時，就認(ren)(ren)為(wei)失效。廣義(yi)的(de)“失效”認(ren)(ren)為(wei)只要(yao)出現以下三(san)種情況(kuang)就是失效：
①. 完(wan)全不能工作（完(wan)全喪失(shi)功能）；
②. 雖仍能(neng)工作(zuo)，但不能(neng)完全滿足規定(ding)的功能(neng)（功能(neng)衰退）；
③. 能(neng)工作和完成(cheng)規定功能(neng)，但不能(neng)確(que)保安(an)全，應(ying)更換(huan)維修(xiu)。
結(jie)構的極限狀(zhuang)態方程為：
失(shi)(shi)效(xiao)(xiao)概率(lv)的求解(jie)(jie)方(fang)法主要有三(san)(san)種：一(yi)是解(jie)(jie)析解(jie)(jie)法；二是近似解(jie)(jie)法；三(san)(san)是數值解(jie)(jie)法，包括數值積分法和模擬法。解(jie)(jie)析解(jie)(jie)法是最直接的一(yi)種求解(jie)(jie)方(fang)法，但絕大多(duo)數情況(kuang)(kuang)下(xia)，解(jie)(jie)析解(jie)(jie)法很難求出失(shi)(shi)效(xiao)(xiao)概率(lv)，只能采用近似解(jie)(jie)法，其中最常用的是一(yi)次二階(jie)矩(ju)法。對于應(ying)力S和強度R都服從正態分布的情況(kuang)(kuang)，采用一(yi)次二階(jie)矩(ju)法計(ji)(ji)算(suan)可(ke)靠(kao)性(xing)系(xi)數β,一(yi)旦得到可(ke)靠(kao)性(xing)系(xi)數，失(shi)(shi)效(xiao)(xiao)概率(lv)可(ke)由下(xia)式計(ji)(ji)算(suan)：
一(yi)(yi)次二階矩(ju)法存(cun)在(zai)一(yi)(yi)定的局限性(xing): 一(yi)(yi)般情形下精度較差(cha)；極限狀態方(fang)程缺乏(fa)不(bu)變(bian)性(xing)。為了解(jie)決極限狀態方(fang)程缺乏(fa)不(bu)變(bian)性(xing)，1974年，Hasofer與Lind 對(dui)一(yi)(yi)次二階矩(ju)法進(jin)行(xing)了改進(jin)，后被稱為改進(jin)的一(yi)(yi)次二階矩(ju)法，也稱為H-L法。
前(qian)(qian)兩種方(fang)法(fa)(fa)(fa)(fa)都(dou)是(shi)(shi)針對(dui)服從正態(tai)分布的(de)(de)(de)隨機(ji)變(bian)(bian)量(liang)(liang)(liang)，而(er)在實(shi)際(ji)工程問題(ti)中，很多隨機(ji)變(bian)(bian)量(liang)(liang)(liang)往往為(wei)非正態(tai)分布，針對(dui)這種情況，Fiessler等提出了量(liang)(liang)(liang)正態(tai)分析法(fa)(fa)(fa)(fa)，這種方(fang)法(fa)(fa)(fa)(fa)可(ke)適應于求解(jie)任意分布隨機(ji)變(bian)(bian)量(liang)(liang)(liang)的(de)(de)(de)失(shi)(shi)效(xiao)概(gai)率(lv)。數(shu)(shu)值解(jie)法(fa)(fa)(fa)(fa)是(shi)(shi)求解(jie)失(shi)(shi)效(xiao)概(gai)率(lv)的(de)(de)(de)常用(yong)方(fang)法(fa)(fa)(fa)(fa)，數(shu)(shu)值積(ji)分法(fa)(fa)(fa)(fa)和解(jie)析解(jie)法(fa)(fa)(fa)(fa)一(yi)(yi)樣，都(dou)是(shi)(shi)直(zhi)接積(ji)分求解(jie)結(jie)(jie)構(gou)的(de)(de)(de)失(shi)(shi)效(xiao)概(gai)率(lv)，但是(shi)(shi)受(shou)聯合概(gai)率(lv)密(mi)度函(han)(han)數(shu)(shu)復(fu)雜性的(de)(de)(de)影(ying)響，這種方(fang)法(fa)(fa)(fa)(fa)的(de)(de)(de)使(shi)用(yong)范(fan)圍(wei)受(shou)到限制；而(er)數(shu)(shu)值模(mo)擬(ni)(ni)法(fa)(fa)(fa)(fa)是(shi)(shi)解(jie)決復(fu)雜概(gai)率(lv)問題(ti)的(de)(de)(de)有效(xiao)方(fang)法(fa)(fa)(fa)(fa)。隨著(zhu)計算機(ji)容量(liang)(liang)(liang)和計算速(su)度的(de)(de)(de)提高(gao)，目前(qian)(qian)，數(shu)(shu)值模(mo)擬(ni)(ni)法(fa)(fa)(fa)(fa)成(cheng)為(wei)概(gai)率(lv)分析的(de)(de)(de)一(yi)(yi)種普遍方(fang)法(fa)(fa)(fa)(fa)，數(shu)(shu)值模(mo)擬(ni)(ni)的(de)(de)(de)主要作用(yong)是(shi)(shi)把概(gai)率(lv)模(mo)型轉化(hua)為(wei)統計問題(ti)，以便可(ke)以采用(yong)標準(zhun)統計學方(fang)法(fa)(fa)(fa)(fa)分析結(jie)(jie)果(guo)。蒙特卡羅模(mo)擬(ni)(ni)法(fa)(fa)(fa)(fa)是(shi)(shi)一(yi)(yi)種傳(chuan)統的(de)(de)(de)計算方(fang)法(fa)(fa)(fa)(fa)，它的(de)(de)(de)基(ji)本(ben)思(si)想是(shi)(shi)用(yong)基(ji)本(ben)隨機(ji)變(bian)(bian)量(liang)(liang)(liang)的(de)(de)(de)聯合概(gai)率(lv)密(mi)度函(han)(han)數(shu)(shu)進行抽(chou)樣，用(yong)落入失(shi)(shi)效(xiao)域內樣本(ben)點(dian)(dian)的(de)(de)(de)個數(shu)(shu)與(yu)總樣本(ben)點(dian)(dian)的(de)(de)(de)個數(shu)(shu)之(zhi)比作為(wei)所定義的(de)(de)(de)失(shi)(shi)效(xiao)概(gai)率(lv)。該方(fang)法(fa)(fa)(fa)(fa)不受(shou)隨機(ji)變(bian)(bian)量(liang)(liang)(liang)維(wei)數(shu)(shu)限制、不存在狀態(tai)空(kong)間爆炸(zha)問題(ti)，且(qie)不受(shou)任何假(jia)設約(yue)束(shu)，可(ke)以用(yong)來解(jie)決高(gao)維(wei)動(dong)態(tai)失(shi)(shi)效(xiao)概(gai)率(lv)的(de)(de)(de)求解(jie)難題(ti),當抽(chou)樣試驗次數(shu)(shu)足夠多時，近似解(jie)的(de)(de)(de)精確度高(gao)，是(shi)(shi)目前(qian)(qian)應用(yong)最多的(de)(de)(de)一(yi)(yi)種數(shu)(shu)值模(mo)擬(ni)(ni)方(fang)法(fa)(fa)(fa)(fa)。
