目前，研究不銹鋼應力腐蝕概率的模型有兩類，隨機變量模型和隨機過程模型。
1. 隨(sui)機變量模型
該模型(xing)(xing)(xing)(xing)是(shi)(shi)在確(que)(que)定(ding)論(lun)基(ji)(ji)礎(chu)上發展起來的(de)(de)(de)(de)。首先確(que)(que)定(ding)系統(tong)退(tui)化特(te)(te)(te)征值，然后再建(jian)立特(te)(te)(te)征值與(yu)相關(guan)變(bian)(bian)(bian)量(liang)(liang)(liang)的(de)(de)(de)(de)關(guan)系式(shi)(shi)，再將(jiang)公(gong)式(shi)(shi)中的(de)(de)(de)(de)變(bian)(bian)(bian)量(liang)(liang)(liang)看成隨(sui)(sui)機(ji)變(bian)(bian)(bian)量(liang)(liang)(liang)，最(zui)后通(tong)過(guo)相應的(de)(de)(de)(de)計算(suan)方(fang)法(fa)得出結(jie)果。隨(sui)(sui)機(ji)變(bian)(bian)(bian)量(liang)(liang)(liang)是(shi)(shi)影響(xiang)特(te)(te)(te)征值的(de)(de)(de)(de)一些重(zhong)要物理(li)量(liang)(liang)(liang)，可(ke)以(yi)是(shi)(shi)自變(bian)(bian)(bian)量(liang)(liang)(liang)，也(ye)可(ke)以(yi)是(shi)(shi)因(yin)變(bian)(bian)(bian)量(liang)(liang)(liang)，還可(ke)以(yi)是(shi)(shi)無關(guan)變(bian)(bian)(bian)量(liang)(liang)(liang)。隨(sui)(sui)機(ji)變(bian)(bian)(bian)量(liang)(liang)(liang)可(ke)分(fen)(fen)為離(li)散型(xing)(xing)(xing)(xing)隨(sui)(sui)機(ji)變(bian)(bian)(bian)量(liang)(liang)(liang)和連續型(xing)(xing)(xing)(xing)隨(sui)(sui)機(ji)變(bian)(bian)(bian)量(liang)(liang)(liang),離(li)散型(xing)(xing)(xing)(xing)隨(sui)(sui)機(ji)變(bian)(bian)(bian)量(liang)(liang)(liang)具(ju)有(you)分(fen)(fen)布(bu)(bu)(bu)(bu)(bu)律，連續型(xing)(xing)(xing)(xing)隨(sui)(sui)機(ji)變(bian)(bian)(bian)量(liang)(liang)(liang)具(ju)有(you)概(gai)(gai)(gai)(gai)率密度函數(shu)(shu)f(x)以(yi)及(ji)概(gai)(gai)(gai)(gai)率分(fen)(fen)布(bu)(bu)(bu)(bu)(bu)函數(shu)(shu)F(x),分(fen)(fen)布(bu)(bu)(bu)(bu)(bu)律和分(fen)(fen)布(bu)(bu)(bu)(bu)(bu)函數(shu)(shu)可(ke)分(fen)(fen)別描述不同類(lei)型(xing)(xing)(xing)(xing)隨(sui)(sui)機(ji)變(bian)(bian)(bian)量(liang)(liang)(liang)的(de)(de)(de)(de)概(gai)(gai)(gai)(gai)率特(te)(te)(te)性(xing)，對于研究(jiu)應力腐蝕隨(sui)(sui)機(ji)性(xing)中的(de)(de)(de)(de)隨(sui)(sui)機(ji)變(bian)(bian)(bian)量(liang)(liang)(liang)一般(ban)(ban)都是(shi)(shi)連續型(xing)(xing)(xing)(xing)的(de)(de)(de)(de)，如材料(liao)性(xing)能、環境(jing)中離(li)子濃度、溫度、載荷等(deng)。確(que)(que)定(ding)隨(sui)(sui)機(ji)變(bian)(bian)(bian)量(liang)(liang)(liang)分(fen)(fen)布(bu)(bu)(bu)(bu)(bu)類(lei)型(xing)(xing)(xing)(xing)以(yi)及(ji)參(can)(can)數(shu)(shu)是(shi)(shi)概(gai)(gai)(gai)(gai)率研究(jiu)的(de)(de)(de)(de)重(zhong)要內容，它們(men)將(jiang)直接影響(xiang)失效(xiao)概(gai)(gai)(gai)(gai)率的(de)(de)(de)(de)計算(suan)結(jie)果及(ji)其(qi)(qi)精確(que)(que)度。因(yin)此，隨(sui)(sui)機(ji)變(bian)(bian)(bian)量(liang)(liang)(liang)的(de)(de)(de)(de)概(gai)(gai)(gai)(gai)率分(fen)(fen)布(bu)(bu)(bu)(bu)(bu)特(te)(te)(te)性(xing)研究(jiu)是(shi)(shi)一項基(ji)(ji)礎(chu)性(xing)的(de)(de)(de)(de)研究(jiu)工(gong)作(zuo)(zuo)。一般(ban)(ban)由觀測(ce)(ce)數(shu)(shu)據確(que)(que)定(ding)隨(sui)(sui)機(ji)變(bian)(bian)(bian)量(liang)(liang)(liang)概(gai)(gai)(gai)(gai)率分(fen)(fen)布(bu)(bu)(bu)(bu)(bu)類(lei)型(xing)(xing)(xing)(xing),并在此基(ji)(ji)礎(chu)上確(que)(que)定(ding)其(qi)(qi)參(can)(can)數(shu)(shu)；當由已有(you)的(de)(de)(de)(de)觀測(ce)(ce)數(shu)(shu)據難以(yi)確(que)(que)定(ding)該隨(sui)(sui)機(ji)變(bian)(bian)(bian)量(liang)(liang)(liang)的(de)(de)(de)(de)理(li)論(lun)分(fen)(fen)布(bu)(bu)(bu)(bu)(bu)形式(shi)(shi)時，則定(ding)義一個(ge)實(shi)驗分(fen)(fen)布(bu)(bu)(bu)(bu)(bu)，再進行(xing)擬合檢驗，最(zui)后根據有(you)限(xian)比較法(fa)選擇其(qi)(qi)中的(de)(de)(de)(de)最(zui)優概(gai)(gai)(gai)(gai)率分(fen)(fen)布(bu)(bu)(bu)(bu)(bu)類(lei)型(xing)(xing)(xing)(xing)作(zuo)(zuo)為參(can)(can)數(shu)(shu)的(de)(de)(de)(de)概(gai)(gai)(gai)(gai)率分(fen)(fen)布(bu)(bu)(bu)(bu)(bu)類(lei)型(xing)(xing)(xing)(xing)。正態(tai)分(fen)(fen)布(bu)(bu)(bu)(bu)(bu)、Weibull分(fen)(fen)布(bu)(bu)(bu)(bu)(bu)、指數(shu)(shu)分(fen)(fen)布(bu)(bu)(bu)(bu)(bu)以(yi)及(ji)Poisson(泊松）分(fen)(fen)布(bu)(bu)(bu)(bu)(bu)等(deng)都是(shi)(shi)應力腐蝕概(gai)(gai)(gai)(gai)率分(fen)(fen)析中常用的(de)(de)(de)(de)概(gai)(gai)(gai)(gai)率分(fen)(fen)布(bu)(bu)(bu)(bu)(bu)類(lei)型(xing)(xing)(xing)(xing)。
參(can)數(shu)估(gu)(gu)計(ji)的(de)方法(fa)(fa)有矩(ju)(ju)估(gu)(gu)計(ji)法(fa)(fa)、最(zui)(zui)大（極大）似(si)然(ran)法(fa)(fa)、最(zui)(zui)小(xiao)二乘法(fa)(fa)和貝(bei)葉斯估(gu)(gu)計(ji)法(fa)(fa)，其中矩(ju)(ju)估(gu)(gu)計(ji)法(fa)(fa)、最(zui)(zui)大（極大）似(si)然(ran)法(fa)(fa)最(zui)(zui)為(wei)常用(yong)。矩(ju)(ju)估(gu)(gu)計(ji)法(fa)(fa)對任(ren)何總體都可以用(yong)，不(bu)需要(yao)事先(xian)知道總體的(de)分(fen)(fen)布(bu)(bu)，方法(fa)(fa)簡(jian)單，但是(shi)，變量(liang)分(fen)(fen)布(bu)(bu)特(te)征沒(mei)有得(de)到有效(xiao)使(shi)用(yong)，一(yi)般(ban)情況(kuang)下(xia)，該方法(fa)(fa)的(de)估(gu)(gu)計(ji)量(liang)有多個。最(zui)(zui)大似(si)然(ran)法(fa)(fa)是(shi)在總體類型(xing)(xing)已知條件下(xia)使(shi)用(yong)的(de)一(yi)種(zhong)參(can)數(shu)估(gu)(gu)計(ji)方法(fa)(fa),認為(wei)未知參(can)數(shu)的(de)估(gu)(gu)計(ji)值應使(shi)樣本觀測(ce)值出現(xian)的(de)概(gai)率(lv)(lv)最(zui)(zui)大。有些隨機參(can)數(shu)總體服從(cong)什么分(fen)(fen)布(bu)(bu)是(shi)未知的(de)，我(wo)們要(yao)對總體是(shi)否服從(cong)某種(zhong)分(fen)(fen)布(bu)(bu)作(zuo)檢(jian)(jian)驗(yan)(yan)(yan)(yan)，這樣的(de)檢(jian)(jian)驗(yan)(yan)(yan)(yan)稱為(wei)分(fen)(fen)布(bu)(bu)的(de)檢(jian)(jian)驗(yan)(yan)(yan)(yan)。常用(yong)的(de)樣本概(gai)率(lv)(lv)分(fen)(fen)布(bu)(bu)檢(jian)(jian)驗(yan)(yan)(yan)(yan)方法(fa)(fa)主要(yao)有：χ2檢(jian)(jian)驗(yan)(yan)(yan)(yan)、J-B檢(jian)(jian)驗(yan)(yan)(yan)(yan)、A-D檢(jian)(jian)驗(yan)(yan)(yan)(yan)、K-S檢(jian)(jian)驗(yan)(yan)(yan)(yan)以及正(zheng)態(tai)分(fen)(fen)布(bu)(bu)的(de)概(gai)率(lv)(lv)紙檢(jian)(jian)驗(yan)(yan)(yan)(yan)等。χ2檢(jian)(jian)驗(yan)(yan)(yan)(yan)法(fa)(fa)可適用(yong)于離散型(xing)(xing)或連續型(xing)(xing)分(fen)(fen)布(bu)(bu)，是(shi)一(yi)種(zhong)應用(yong)比較廣泛的(de)分(fen)(fen)布(bu)(bu)檢(jian)(jian)驗(yan)(yan)(yan)(yan)法(fa)(fa)。
2. 隨機過程模型
隨(sui)(sui)機(ji)(ji)(ji)過(guo)(guo)(guo)程(cheng)按(an)(an)統(tong)計特性可(ke)(ke)分(fen)為平穩隨(sui)(sui)機(ji)(ji)(ji)過(guo)(guo)(guo)程(cheng)和(he)非(fei)平穩隨(sui)(sui)機(ji)(ji)(ji)過(guo)(guo)(guo)程(cheng)，按(an)(an)照(zhao)記(ji)憶特性可(ke)(ke)分(fen)為純粹隨(sui)(sui)機(ji)(ji)(ji)過(guo)(guo)(guo)程(cheng)、馬爾科夫隨(sui)(sui)機(ji)(ji)(ji)過(guo)(guo)(guo)程(cheng)和(he)獨立(li)增量隨(sui)(sui)機(ji)(ji)(ji)過(guo)(guo)(guo)程(cheng)；按(an)(an)概(gai)率分(fen)布函(han)數(shu)(shu)(shu)可(ke)(ke)分(fen)為高(gao)斯(si)(si)隨(sui)(sui)機(ji)(ji)(ji)過(guo)(guo)(guo)程(cheng)和(he)非(fei)高(gao)斯(si)(si)隨(sui)(sui)機(ji)(ji)(ji)過(guo)(guo)(guo)程(cheng)。平穩隨(sui)(sui)機(ji)(ji)(ji)過(guo)(guo)(guo)程(cheng)是(shi)一類基本的(de)(de)(de)、重要的(de)(de)(de)隨(sui)(sui)機(ji)(ji)(ji)過(guo)(guo)(guo)程(cheng)，實際工程(cheng)領(ling)域所遇到(dao)的(de)(de)(de)很多概(gai)率問題都可(ke)(ke)以認為是(shi)平穩隨(sui)(sui)機(ji)(ji)(ji)過(guo)(guo)(guo)程(cheng),平穩隨(sui)(sui)機(ji)(ji)(ji)過(guo)(guo)(guo)程(cheng)的(de)(de)(de)統(tong)計特性不隨(sui)(sui)時間的(de)(de)(de)變化(hua)而發生(sheng)變化(hua)，也就是(shi)說，對于時間t的(de)(de)(de)任意n個數(shu)(shu)(shu)值t1,t2,···,tn和(he)任意實數(shu)(shu)(shu)r,如(ru)果隨(sui)(sui)機(ji)(ji)(ji)過(guo)(guo)(guo)程(cheng)X(t)的(de)(de)(de)n維分(fen)布函(han)數(shu)(shu)(shu)滿足如(ru)下關系式，則X(t)稱為平穩隨(sui)(sui)機(ji)(ji)(ji)過(guo)(guo)(guo)程(cheng)。
在(zai)研究應力腐蝕隨(sui)機性問題中，泊(bo)松過程和馬(ma)爾(er)科夫過程是(shi)常用的兩種(zhong)隨(sui)機過程：
①. 泊松過(guo)程是一種重(zhong)要的(de)獨立(li)增量過(guo)程，是服從泊松分布(bu)的(de)離散隨(sui)機過(guo)程。其應(ying)滿足(zu)兩個條件。不同時間區間內所發(fa)生事(shi)件的(de)數目是相互獨立(li)的(de)隨(sui)機變量；在(zai)時間區間［t,t+Δ]內，發(fa)生事(shi)件數目的(de)概率分布(bu)為：
式中(zhong)，λ為強度(du)因子，表(biao)示單位時(shi)間內事件發生的(de)平均數。
齊次(ci)泊(bo)松過(guo)程（homogenous Poison process,HPP)屬于平穩增(zeng)量過(guo)程，因此，λ為(wei)一正常數(shu)(shu)，且均值E[X(t)]=λt.平穩增(zeng)量過(guo)程有時并(bing)不(bu)適合描述(shu)腐蝕(shi)的(de)實際情況，因此引入了非齊次(ci)泊(bo)松過(guo)程（non-homogenous Poisson process,NHPP).在(zai)非齊次(ci)泊(bo)松過(guo)程中，強度因子成為(wei)一個與事件有關的(de)強度函(han)數(shu)(shu)λ（t), 代表了不(bu)同起(qi)始時間(jian)段事件發(fa)生(sheng)的(de)數(shu)(shu)目。事件在(zai)Δ時間(jian)內(nei)發(fa)生(sheng)k次(ci)的(de)概率為(wei)：
②. 馬(ma)爾科(ke)夫過(guo)程(cheng)(cheng)是(shi)一種(zhong)應用極為廣泛的隨(sui)機過(guo)程(cheng)(cheng)，常(chang)用來研究材料的退化過(guo)程(cheng)(cheng)。該過(guo)程(cheng)(cheng)具(ju)有如下(xia)特性，在已知目前狀態(tai)X(t)條件(jian)下(xia)，它未來的狀態(tai)X(u)(u>t)不依(yi)賴于以往的狀態(tai)X(v)(v<t),只取決于當前狀態(tai)，即：
在隨(sui)機過(guo)程(cheng)研(yan)究中(zhong)，通常把狀(zhuang)態(tai)和時間離散化，這種馬(ma)(ma)氏(shi)過(guo)程(cheng)稱(cheng)為(wei)馬(ma)(ma)爾科夫鏈(lian)（Markov chain,又稱(cheng)馬(ma)(ma)氏(shi)鏈(lian)）。對于馬(ma)(ma)爾科夫鏈(lian)，最重(zhong)要的(de)是確定所有狀(zhuang)態(tai)間可見的(de)兩兩轉移(yi)(yi)概(gai)率，假(jia)設一個(ge)馬(ma)(ma)氏(shi)鏈(lian)總共(gong)有N個(ge)狀(zhuang)態(tai)，則其狀(zhuang)態(tai)轉移(yi)(yi)概(gai)率為(wei)一個(ge)NXN的(de)矩(ju)陣(zhen)，由(you)一步轉移(yi)(yi)概(gai)率可以(yi)寫(xie)出其轉移(yi)(yi)矩(ju)陣(zhen)為(wei)：
理(li)論上，馬(ma)爾科夫過(guo)程能很好地滿(man)足工程實際(ji)，但在實際(ji)應用中會(hui)遇到不少問(wen)題，主要有兩個難點：實驗數據的測量(liang)和轉(zhuan)移(yi)概率的計(ji)算。
3. 失效概率計算
根據(ju)可靠性理論，把結(jie)(jie)構的(de)(de)(de)可靠和失(shi)效兩種工作情(qing)況的(de)(de)(de)臨界狀(zhuang)態稱為(wei)結(jie)(jie)構的(de)(de)(de)極限狀(zhuang)態。GB 50153-2008 中對結(jie)(jie)構極限狀(zhuang)態的(de)(de)(de)定(ding)義為(wei)：整個結(jie)(jie)構或(huo)結(jie)(jie)構的(de)(de)(de)某(mou)(mou)一部分超過某(mou)(mou)一特(te)定(ding)狀(zhuang)態就(jiu)不(bu)能(neng)(neng)(neng)滿(man)足設計規定(ding)的(de)(de)(de)某(mou)(mou)一功能(neng)(neng)(neng)要求，此特(te)定(ding)狀(zhuang)態為(wei)該功能(neng)(neng)(neng)的(de)(de)(de)極限狀(zhuang)態。當結(jie)(jie)構喪失(shi)了規定(ding)的(de)(de)(de)功能(neng)(neng)(neng)時，就(jiu)認為(wei)失(shi)效。廣義的(de)(de)(de)“失(shi)效”認為(wei)只要出現以下三(san)種情(qing)況就(jiu)是失(shi)效：
①. 完全不能工作（完全喪失功能）；
②. 雖仍(reng)能(neng)(neng)工作，但不能(neng)(neng)完全滿足規定的(de)功(gong)(gong)能(neng)(neng)（功(gong)(gong)能(neng)(neng)衰退）；
③. 能(neng)工作和完成規定功能(neng)，但(dan)不能(neng)確保(bao)安全(quan)，應(ying)更換維修。
結構的極限狀(zhuang)態方(fang)程為：
失效(xiao)概率(lv)(lv)的求解(jie)(jie)方法(fa)(fa)主要有三種(zhong)(zhong)：一(yi)是解(jie)(jie)析解(jie)(jie)法(fa)(fa)；二是近似解(jie)(jie)法(fa)(fa)；三是數(shu)值解(jie)(jie)法(fa)(fa)，包括數(shu)值積分法(fa)(fa)和模擬法(fa)(fa)。解(jie)(jie)析解(jie)(jie)法(fa)(fa)是最直接(jie)的一(yi)種(zhong)(zhong)求解(jie)(jie)方法(fa)(fa)，但絕大(da)多(duo)數(shu)情況(kuang)下(xia)，解(jie)(jie)析解(jie)(jie)法(fa)(fa)很難求出失效(xiao)概率(lv)(lv)，只能(neng)采用(yong)近似解(jie)(jie)法(fa)(fa)，其中最常用(yong)的是一(yi)次(ci)二階(jie)矩法(fa)(fa)。對于(yu)應力S和強度R都服(fu)從正態分布(bu)的情況(kuang)，采用(yong)一(yi)次(ci)二階(jie)矩法(fa)(fa)計算可靠(kao)性(xing)系數(shu)β,一(yi)旦得到可靠(kao)性(xing)系數(shu)，失效(xiao)概率(lv)(lv)可由下(xia)式計算：
一次(ci)二階(jie)矩(ju)(ju)法(fa)(fa)(fa)存在(zai)一定的(de)局限(xian)性: 一般情(qing)形下精度(du)較差；極限(xian)狀(zhuang)態(tai)方程(cheng)缺乏(fa)(fa)不變(bian)性。為(wei)了解決(jue)極限(xian)狀(zhuang)態(tai)方程(cheng)缺乏(fa)(fa)不變(bian)性，1974年，Hasofer與Lind 對(dui)一次(ci)二階(jie)矩(ju)(ju)法(fa)(fa)(fa)進行(xing)了改進，后(hou)被稱為(wei)改進的(de)一次(ci)二階(jie)矩(ju)(ju)法(fa)(fa)(fa)，也稱為(wei)H-L法(fa)(fa)(fa)。
前兩(liang)種(zhong)方(fang)法(fa)(fa)都(dou)是(shi)(shi)針(zhen)對服(fu)從(cong)正態(tai)(tai)分(fen)布(bu)的(de)(de)(de)隨機(ji)變(bian)量(liang)，而(er)在(zai)實際工程問(wen)(wen)題(ti)中(zhong)，很(hen)多隨機(ji)變(bian)量(liang)往(wang)往(wang)為非(fei)正態(tai)(tai)分(fen)布(bu)，針(zhen)對這(zhe)種(zhong)情況，Fiessler等提出(chu)了量(liang)正態(tai)(tai)分(fen)析法(fa)(fa)，這(zhe)種(zhong)方(fang)法(fa)(fa)可(ke)適應(ying)于求解(jie)(jie)任意分(fen)布(bu)隨機(ji)變(bian)量(liang)的(de)(de)(de)失(shi)效(xiao)概(gai)率。數(shu)(shu)值(zhi)解(jie)(jie)法(fa)(fa)是(shi)(shi)求解(jie)(jie)失(shi)效(xiao)概(gai)率的(de)(de)(de)常用(yong)方(fang)法(fa)(fa)，數(shu)(shu)值(zhi)積(ji)分(fen)法(fa)(fa)和(he)解(jie)(jie)析解(jie)(jie)法(fa)(fa)一(yi)樣(yang)，都(dou)是(shi)(shi)直接(jie)積(ji)分(fen)求解(jie)(jie)結構的(de)(de)(de)失(shi)效(xiao)概(gai)率，但是(shi)(shi)受(shou)(shou)聯合概(gai)率密度(du)函數(shu)(shu)復雜性的(de)(de)(de)影響，這(zhe)種(zhong)方(fang)法(fa)(fa)的(de)(de)(de)使用(yong)范圍受(shou)(shou)到(dao)限制；而(er)數(shu)(shu)值(zhi)模擬(ni)法(fa)(fa)是(shi)(shi)解(jie)(jie)決復雜概(gai)率問(wen)(wen)題(ti)的(de)(de)(de)有效(xiao)方(fang)法(fa)(fa)。隨著(zhu)計(ji)算(suan)(suan)機(ji)容量(liang)和(he)計(ji)算(suan)(suan)速度(du)的(de)(de)(de)提高，目前，數(shu)(shu)值(zhi)模擬(ni)法(fa)(fa)成為概(gai)率分(fen)析的(de)(de)(de)一(yi)種(zhong)普(pu)遍方(fang)法(fa)(fa)，數(shu)(shu)值(zhi)模擬(ni)的(de)(de)(de)主要作(zuo)用(yong)是(shi)(shi)把(ba)概(gai)率模型轉化(hua)為統計(ji)問(wen)(wen)題(ti)，以(yi)(yi)便(bian)可(ke)以(yi)(yi)采用(yong)標準(zhun)統計(ji)學方(fang)法(fa)(fa)分(fen)析結果。蒙特卡羅(luo)模擬(ni)法(fa)(fa)是(shi)(shi)一(yi)種(zhong)傳(chuan)統的(de)(de)(de)計(ji)算(suan)(suan)方(fang)法(fa)(fa)，它的(de)(de)(de)基本思想是(shi)(shi)用(yong)基本隨機(ji)變(bian)量(liang)的(de)(de)(de)聯合概(gai)率密度(du)函數(shu)(shu)進(jin)行(xing)抽(chou)樣(yang)，用(yong)落入失(shi)效(xiao)域(yu)內(nei)樣(yang)本點的(de)(de)(de)個數(shu)(shu)與(yu)總(zong)樣(yang)本點的(de)(de)(de)個數(shu)(shu)之(zhi)比作(zuo)為所定(ding)義的(de)(de)(de)失(shi)效(xiao)概(gai)率。該(gai)方(fang)法(fa)(fa)不受(shou)(shou)隨機(ji)變(bian)量(liang)維(wei)數(shu)(shu)限制、不存在(zai)狀態(tai)(tai)空間爆炸問(wen)(wen)題(ti)，且不受(shou)(shou)任何(he)假設約束，可(ke)以(yi)(yi)用(yong)來解(jie)(jie)決高維(wei)動態(tai)(tai)失(shi)效(xiao)概(gai)率的(de)(de)(de)求解(jie)(jie)難題(ti),當抽(chou)樣(yang)試驗次數(shu)(shu)足夠多時，近似解(jie)(jie)的(de)(de)(de)精確(que)度(du)高，是(shi)(shi)目前應(ying)用(yong)最多的(de)(de)(de)一(yi)種(zhong)數(shu)(shu)值(zhi)模擬(ni)方(fang)法(fa)(fa)。
